审计中负责任使用AI：诚信、证据、责任及数据保护

范围与采用数据

2026第1号指引涵盖AI辅助程序及AI编制信息，要求按事务所业务调整，非一套统一实施。所引2025调查反映2023采用6%、2024为11%，不是2026调查。代理式多步骤能力使监督更重要。

不得误述已做工作、捏造操纵资料、挑选输出支持预定结论，须准确解释程序与依据。指引述未具名国际事务所合伙人2026用AI培训作弊被罚，未给身份金额，说明业务外也须诚信。时间预算压力不解除责任。

AI可幻觉放大偏见误解语境，应以同等人类资料强度审查。预定提取匹配查完整准确，风险评估底稿等判断适当核底层来源合理性。独立推理应支持结果；同输入不同结果须能解释而非盲信。

AI辅助仍由审计师负责工作结论意见，如SSA620专家工作不减意见责任。明确各过程及终审负责人，发出前复核核实。指引未具名事故有撤回更正及部分退款，不意味着AI承担责任。

底稿体现输出审查判断充分适当证据；适当保存提示、假设、人改及采拒理由。政策管记录复核监督；适当与治理者解释AI及保障，符合AQI交流。记录无法核实范围对结论影响，并评同输入一致性。

了解处理储存保留分享及是否训练，未明避免机密可识别客户。仅用批准工具，政策定工具资料防泄，按不同保密数据地点风险比例。2023专有代码上传案例示公开工具控制丧失；查提示泄客户及能否向客户合理解释。

链接更新技能框架、ACRA2025技术审计质量、IMDA代理式模型治理、AI Verify十一原则、ISCA AI素养及负责任框架，另IESBA2026七月特征伦理出版。是补充资源非本文纳入强制要求产品名单。

企业发展补助可支持符合条件提升创新项目，但源未给补助比例保证资格。能力控管随AI进步仍保持独立怀疑信任；对自身AI信息应施向客户要求同等严格。

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